Optimisation de l'heure d'envoi
Les marketers qui exécutent des campagnes par e-mail ne sont pas seulement tenus de concevoir un contenu convaincant et attrayant pour les consommateurs, mais ils doivent aussi penser un message opportun qui optimise les moments où les consommateurs interagissent avec une marque. Plus la marque peut profiter de micro-moments, plus elle générera de conversions. Il est donc extrêmement important d'arriver en haut de la boîte de réception d'un consommateur.
Avec l'optimisation de l'heure d'envoi, le marketer sait quand envoyer la campagne.
Cette information vient compléter d'autres solutions Recommendations propulsées par l'IA, telles que :
– Smart Content qui détermine « quel est le contenu optimal à présenter à une audience particulière »
– Smart Audience qui détermine « quelle est l'audience optimale pour ce contenu en particulier »
Toutes ces fonctionnalités font partie d'une initiative plus vaste de Zeta de soutenir les marketers en mettant à leur disposition l'apprentissage machine.
Vous trouverez ci-dessous quelques réponses qui devraient fournir une vue plus claire de cette fonctionnalité.
- Qu'appelle-t-on « optimisation de l'heure d'envoi » (STO) ?
- Quelles données sont prises en compte ?
- Quand un profil d'optimisation de l'heure d'envoi est-il disponible pour un consommateur ?
- Existe-t-il un mécanisme de repli ?
- Comment est créé le profil d'optimisation de l'heure d'envoi ?
- Existe-t-il un profil d'optimisation de l'heure d'envoi pour chaque consommateur ?
- Quel impact a un profil d'optimisation de l'heure d'envoi sur un journey ?
- Quel est le bon moment pour commencer à utiliser le profil d'optimisation de l'heure d'envoi dans les journeys ?
- Quelle est l'heure d'envoi recommandée de mon journey avec l'optimisation de l'heure d'envoi ?
- Existe-t-il des restrictions ?
- Comment tester l'optimisation de l'heure d'envoi ?
- DSR et STO
- L'optimisation de l'heure d'envoi fait-elle une différence entre les jours de la semaine et les week-ends ?
- L'optimisation de l'heure d'envoi tient-elle compte des différents horaires d'ouverture d'un consommateur ?
- Les profils d'optimisation de l'heure d'envoi de Campaign seront-ils disponibles dans Selligent ?
- Les messages de test et les utilisateurs tests sont-ils pris en compte pour l’optimisation de l’heure d’envoi ??
- Comment exclure d'un journey les contacts qui doivent encore recevoir leur message avec optimisation de l'heure d'envoi ?
- À quoi sert le fuseau horaire d'optimisation de l'heure d'envoi ?
- Nous ne constatons pas d'amélioration dans les campagnes d'optimisation de l'heure d'envoi. Que recommandez-vous ?
- STO et mise en pause,annulation et mise offline d'un Journeys
Qu'appelle-t-on « optimisation de l'heure d'envoi » (STO) ?
L'option Optimisation de l'heure d'envoi est une fonction qui, lorsqu'elle est active dans l'environnement, peut être activée par le marketer pour les Single Batch Journeys et les Custom Journeys à l'aide du Composant Single Batch ou du Composant Recurring Batch comme point d'entrée. Ainsi, les messages de ce journey seront envoyés à l'heure optimale pour le contact.
L'activation et le paramétrage s'effectuent sur la base des propriétés du journey. La section Planification contient une fonction bascule supplémentaire permettant d'activer l'optimisation de l'heure d'envoi pour ce journey. « Envoyer à l'heure optimale (prévue) pour chaque consommateur »
Si cette option est activée, un lien Avancé s'affiche. Cliquez dessus pour afficher un fuseau horaire.
Le paramètre Fuseau horaire permet au marketer d'indiquer une heure butoir pour le fuseau horaire, puisque seules les livraisons le même jour sont prises en charge. Il n'y a pas de lien avec le lancement du journey réel, car cet événement se produit dans le fuseau horaire de l'utilisateur connecté à la plate-forme. Ainsi, tous les emails seront envoyés avant la fin de la journée du fuseau horaire sélectionné pour l'optimisation de l'heure d'envoi.
Exemple : Un utilisateur à Seattle planifie un journey et souhaite que les e-mails soient envoyés jusqu'à minuit heure locale. L'utilisateur change le « fuseau horaire pour l'envoi du même jour » en (UTC +10:00) West Pacific Standard Time.
Quelles données sont prises en compte ?
Les clics et les vues d'e-mails, les clics sur les pages et les vues des notifications mobiles, ainsi que les clics et les boutons d'action, sont tous pris en compte pour déterminer le meilleur moment pour envoyer un e-mail au consommateur. En tenant compte d'autres canaux, nous obtenons une meilleure vue sur le moment où un consommateur est actif.
Bien que l'interaction avec les pages et les notifications mobiles soit prise en compte pour calculer la meilleure heure d'envoi, l'optimisation de l'heure d'envoi n'est disponible que pour les e-mails.
Remarque: À partir de la version 5.22 de Selligent, les ouvertures iOS15 ne sont plus prises en compte pour calculer l'heure optimale d'envoi.
Quand un profil d'optimisation de l'heure d'envoi est-il disponible pour un consommateur ?
Un profil d'optimisation de l'heure d'envoi est disponible dès qu'une interaction a été détectée. Les consommateurs sans interactions n'ont pas de profil d'optimisation de l'heure d'envoi. Au lancement du journey, le système d'optimisation de l'heure d'envoi utilise les informations de repli automatiquement calculées, le cas échéant. Si ces dernières ne sont pas disponibles, les consommateurs sont directement ciblés au lancement du journey. (Notez que les anciennes versions de l'optimisation de l'heure d'envoi utilisaient des heures aléatoires dans ce cas.)
L'amélioration du profil de l'optimisation de l'heure d'envoi (validation, mise à jour) se produit automatiquement toutes les 24 heures. Ainsi, les comportements de changement des consommateurs et leur profil d'optimisation de l'heure d'envoi sont ajustés en conséquence.
Existe-t-il un mécanisme de repli ?
Oui. L'heure optimale de repli se base sur l'heure d'envoi optimisée de l'audience. Elle est utilisée pour les contacts qui n'ont pas de profil d'optimisation de l'heure d'envoi.
Exemple : L'heure optimale de l'audience est 17 h. Il s'agit de l'heure optimale de repli utilisée pour les contacts non engagés.
Comment est créé le profil d'optimisation de l'heure d'envoi ?
Première étape, une fois que le profil d'optimisation de l'heure d'envoi est activé pour un client, un profil d'optimisation de l'heure d'envoi est calculé par la collecte et le stockage continus des données d'interaction. Tous les événements d'interaction sont collectés et stockés en temps réel et sont regroupés dans une heatmap pour chaque consommateur individuel. Cette heatmap personnalisée est enrichie d'informations au niveau de l'audience. Le résultat est ainsi utilisé pour déterminer l'heure d'envoi optimale, qui est ajoutée périodiquement au profil du consommateur.
Notre algorithme examine quand un client est actif, afin de calculer à quels moments il sera probablement actif. Cette activité est enregistrée dans des catégories horaires sur une période de 24 heures. Leur activité est déterminée par les vues et les clics dans les pages, les e-mails et les notifications mobiles sur cette période, jusqu'à l'heure à laquelle ils sont les plus susceptibles d'être actifs. Une heatmap similaire est calculée pour l'audience. Les deux sont combinés sous forme d'une somme pondérée.
Existe-t-il un profil d'optimisation de l'heure d'envoi pour chaque consommateur ?
Dès qu'il existe au moins une interaction, un profil d'optimisation de l'heure d'envoi est créé (le profil d'optimisation de l'heure d'envoi n'étant calculé qu'une fois par jour, il pourra être disponible le lendemain uniquement). Pour les consommateurs sans interaction, l'heure optimale de repli s'applique.
Donc, au final, certains consommateurs ont un profil d'optimisation de l'heure d'envoi et d'autres n'en ont pas.
Le profil d'optimisation de l'heure d'envoi peut être utilisé pour filtrer l'audience et la diviser selon les contacts avec et sans profil d'optimisation de l'heure d'envoi :
Quel impact a un profil d'optimisation de l'heure d'envoi sur un journey ?
Il y a plusieurs scénarios à garder à l'esprit lors du lancement d'un journey avec activation du profil d'optimisation de l'heure d'envoi.
Consommateurs avec profil d'optimisation de l'heure d'envoi
- Les consommateurs disposant d'un profil d'optimisation de l'heure d'envoi et pour lesquels la meilleure heure d'envoi est passée au moment de l'exécution recevront immédiatement un e-mail
- Les consommateurs disposant d'un profil d'optimisation de l'heure d'envoi et pour lesquels l'heure d'envoi est postérieure à l'exécution du journey recevront un e-mail lorsque l'heure d'envoi idéale sera atteinte
Consommateurs sans profil d'optimisation de l'heure d'envoi
- Pour les consommateurs sans profil d'optimisation de l'heure d'envoi, l'e-mail est envoyé à l'heure d'envoi optimisée de repli.
- Quand aucun repli n'est disponible, les messages sont envoyés immédiatement. Cela ce produit généralement quand un nouveau client commence à utiliser l'optimisation de l'heure d'envoi alors qu'aucun journey n'a été lancé et qu'il n'existe donc aucune interaction avec les consommateurs.
Quel est le bon moment pour commencer à utiliser le profil d'optimisation de l'heure d'envoi dans les journeys ?
Cela dépend principalement du client et de son activité.
Les profils d'optimisation de l'heure d'envoi sont créés par une analyse de l'historique du destinataire. Ils s'appliquent aux clients Selligent existants pour lesquels un historique des données peut être chargé. Les destinataires qui n'ont pas d'activité ont un profil d'optimisation de l'heure d'envoi créé dès leur première interaction suivie. Ce dernier est ajusté une fois toutes les 24 heures, à mesure que d'autres activités sont enregistrées. Par conséquent, les clients ayant un bon historique de contacts engagés peuvent commencer à utiliser l'optimisation de l'heure d'envoi dès l'activation.
Quelle est l'heure d'envoi recommandée de mon journey avec l'optimisation de l'heure d'envoi ?
Nous vous recommandons de lancer le journey dès que possible en début de journée. Les e-mails sont toujours envoyés à l'heure optimisée AVANT LA FIN DE LA JOURNÉE. Quand un journey est planifié pour son exécution à 23 h, la plupart des e-mails sont envoyés immédiatement et aucune optimisation de l'heure d'envoi ne peut être appliquée.
Existe-t-il des restrictions ?
- L'optimisation de l'heure d'envoi est disponible, mais elle n'est pas proposée par défaut et doit être activée par Zeta à la demande.
- Il est impossible d'utiliser l'optimisation de l'heure d'envoi en combinaison avec les vagues.
- L'optimisation de l'heure d'envoi est disponible pour les clients de l'Europe et des États-Unis.
- L'optimisation de l'heure d'envoi est disponible dans Campaign comme dans Selligent.
- L'optimisation de l'heure d'envoi n'est aujourd'hui disponible que pour les e-mails.
- L'optimisation de l'heure d'envoi est aujourd'hui prise en charge dans :
- l'assistant de Single Batch Journey
- le composant Single Batch comme point d'entrée dans un Custom Journey
- le composant Recurring Batch comme point d'entrée dans un Custom Journey
(non pris en charge pour les e-mails Express de Campaign)
- L'optimisation de l'heure d'envoi ne prend en charge que la livraison le même jour (en fonction du paramétrage du fuseau horaire pour l'optimisation de l'heure d'envoi). Elle n'est pas optimisée pour les envois sur 24 h ou à un certain jour de la semaine.
- L'optimisation de l'heure d'envoi inclut les interactions suivantes :
- E-mail : vues et clics
- Pages (non-Site) : clics
- Mobile push : vues et clics sur les boutons d'action
Comment tester l'optimisation de l'heure d'envoi ?
Il existe deux possibilités :
1. Option Expérience
Le Composant Optimisation de la Livraison (dans les Single Batch Journeys ou les Recurring Batch Custom Journeys) permet de réaliser une expérience en comparant les interactions sur les e-mails envoyés à l'heure optimisée et à une heure programmée.
Consultez la rubrique Composant Optimisation de la Livraison pour plus d'informations.
2. Configuration manuelle
Pour tester l'optimisation de l'heure d'envoi, vous pouvez également utiliser deux Single Batch Journeys, l'un avec et l'autre sans optimisation de l'heure d'envoi activée. Vous pourrez ainsi comparer les résultats de ces journeys à l'aide d'un segment dynamique sur l'audience, n'incluant que les contacts qui ont un profil d'optimisation de l'heure d'envoi.
Étape 1 : Créez un segment dynamique n'incluant que les contacts ayant un profil d'optimisation de l'heure d'envoi. Il s'agit de l'audience cible.
Remarque : Si vous ne souhaitez pas créer de segment dynamique sur la liste d'audiences, vous pouvez également cibler l'audience directement dans le journey et utiliser le filtre d'audience.
Étape 2 : Créez un Single Batch Journey pour 50 % de l'audience cible et activez l'optimisation de l'heure d'envoi.
- Dans les propriétés du journey, sélectionnez l'audience et le segment dynamique préalablement créé.
- Dans les propriétés de base du journey, activez l'optimisation de l'heure d'envoi.
- Développez les paramètres avancés et sélectionnez le fuseau horaire.
- Dans les propriétés avancées, définissez la limite d'envoi à 50 % de l'audience.
Remarque: Assurez-vous de planifier l'exécution du journey dès que possible pour une utilisation optimale des profils d'optimisation de l'heure d'envoi.
Étape 3 : Créez un deuxième Single Batch Journey ciblant l'autre moitié de l'audience cible. Pour cela, utilisez le segment dynamique et ne ciblez que les contacts que ne l'ont pas été dans le premier journey. N'activez pas l'optimisation de l'heure d'envoi dans ce journey.
Remarque :
Assurez-vous que le premier journey soit exécuté avant le second journey (au moins une heure avant). Si le premier journey n'est pas encore lancé lors de la vérification de l'audience cible du second journey, le filtre d'audience renvoie tous les contacts du segment dynamique, car aucun e-mail n'a été envoyé et aucun contact ne peut être exclu pour le second journey.
Comment les requêtes DSR sont-elles traitées par la fonction d’optimisation de l’heure d’envoi ? Que se passe-t-il si le client envoie une requête de collecte, d’opt-out ou de suppression ?
L’outil DSR fonctionne comme suit : Lorsqu'une fiche DSR est créée le jour X, cette requête sera traitée dans la nuit du jour X+1, d'abord par le script de suppression, puis par l'API DSR. Il s’écoule donc au maximum 24 heures entre ces actions.
Requêtes de suppression - Les requêtes de suppression sont enregistrées et permettent de s'assurer que le consommateur sera exclu de la sortie de l’optimisation de l’heure d’envoi. Les événements bruts de ce consommateur ne sont pas supprimés à des fins de reporting, mais ils n'auront plus aucun lien avec un profil car ils seront supprimés.
Requêtes d’opt-out - Elles sont traitées de la même manière que les requêtes de suppression liées à l’optimisation de l’heure d’envoi. Le consommateur sera exclu de la sortie de l’optimisation de l’heure d’envoi. Les événements bruts resteront liés à un profil.
Requêtes de collecte - Ces requêtes renvoient un élément Données vide car toutes les informations ont déjà été renvoyées par les autres modules (par exemple, Campaign renvoie l’heure d’optimisation de l’heure d’envoi).
Pour l’optimisation de l'heure d'envoi, cela signifie que les résultats des calculs de l'optimisation de l'heure d’envoi sont renvoyés périodiquement. Et qu'il est possible que des profils supprimés aient encore une extension de profil d’optimisation de l’heure d'envoi. Cependant, il s'agit d'un cas rare.
Cette situation se produit uniquement lorsque le profil principal a été supprimé et qu'il a fallu beaucoup de temps avant de transmettre la requête DSR au concentrateur d'interactions. Voici la chaîne d'événements qui pourrait déclencher un tel cas :
- Suppression du profil et de l'extension par le script de suppression.
- Le calcul de l'optimisation de l'heure d'envoi s'exécute
- La requête DSR est transmise.
L'optimisation de l'heure d'envoi fait-elle une différence entre les jours de la semaine et les week-ends ?
L'optimisation de l'heure d'envoi ne fait pas de distinction entre les week-ends et les jours de la semaine. Actuellement, seules les heures d'activité sont prises en compte en heures UTC, quel que soit le jour de la semaine.
L'optimisation de l'heure d'envoi tient-elle compte des différents horaires d'ouverture d'un consommateur ?
Comment le temps d'optimisation de l'heure d'envoi est-il calculé lorsqu'un contact ouvre ses e-mails à différents moments ? Par exemple, il ouvre un e-mail le lundi à 8 h et un autre le mercredi à 18 h.
Dans l'optimisation de l'heure d'envoi, lorsqu'un client a trop peu d'événements ou que son activité est répartie de manière égale dans le temps, nous utilisons le comportement de l'audience afin de le « départager ».
En voici le fonctionnement : Pour le consommateur et l'audience, nous créons un profil d'activité. Il s'agit d'un ensemble de 24 catégories, chacune représentant l'activité pendant une heure de la journée. Le résultat est normalisé. Ensuite, nous combinons les profils d'activité des consommateurs et de l'audience, afin de nous assurer que nous disposons toujours de suffisamment d'informations. Ce profil final fusionné est alors utilisé pour déterminer l'heure d'envoi optimisée finale de cette personne.
La combinaison des profils des consommateurs et des audiences permet de s'assurer que les profils « plats » (distribués de manière égale), ou présentant de multiples « pics », sont automatiquement transformés en une audience de repli.
La pondération est - par défaut - fixée à 0,7 pour les informations des consommateurs et à 0,3 pour les informations des audiences. Ceci s'applique à tous les consommateurs, quel que soit leur nombre d'événements. Les valeurs par défaut choisies sont celles pour lesquelles les tests pilotes ont donné les meilleurs résultats.
Les profils d'optimisation de l'heure d'envoi de Campaign seront-ils disponibles dans Selligent ?
Cette question s'applique aux clients de Campaign utilisant l'optimisation de l'heure d'envoi et souhaitant passer à Selligent.
Oui, ces profils d'optimisation de l'heure d'envoi seront disponibles dans Selligent, à condition que l'audience soit migrée et que le module d'optimisation de l'heure d'envoi soit activé.
Remarque : Le client ne pourra pas accéder directement à l'extension de profil d'optimisation de l'heure d'envoi. Dans Selligent, nous proposons plutôt cette fonctionnalité via l'utilisation du filtre d'audience.
Remarque technique : Les profils d'optimisation de l'heure d'envoi dans Selligent sont exactement les mêmes que ceux de Campaign :
- Ils sont conservés dans la base de données interne
- Selligent fait correspondre la liste d'audiences à la liste d'audiences interne dans Campaign, elle-même est liée à l'extension de profil d'optimisation de l'heure d'envoi
- Le moteur d'exécution utilise à la fois la liste d'audiences interne et l'extension de profil
- Les nouvelles interactions sont traitées via le concentrateur d'interactions et les heures d'envoi optimisées sur l'extension de profil sont maintenues à jour
Les messages de test et les utilisateurs tests sont-ils pris en compte pour l’optimisation de l’heure d’envoi ??
Lorsqu'un utilisateur test interagit avec un message (clic/visualisation), cette interaction est-elle prise en compte pour l’optimisation de l’heure d’envoi ? (Est-elle envoyée au concentrateur d’interactions ?)
Chaque interaction ou livraison est envoyée au concentrateur d'interactions, qu'il s'agisse d'un message de test ou non.
Le concentrateur d'interactions ne traitera que les événements qui proviennent d'une source ayant un contexte de journey et d'audience. Ce qui signifie que les messages de test au départ du front-end ne sont pas pris en compte. Les journeys lancés en mode Test sont pris en compte.
Comment exclure d'un journey les contacts qui doivent encore recevoir leur message avec optimisation de l'heure d'envoi ?
Nous vous recommandons d'utiliser la configuration suivante :
- Journey A lancé avec optimisation de l'heure d'envoi active
- Journey B lancé avec l'audience restante
Le journey B est généralement lancé plus tard, mais il se peut qu'un consommateur du journey A n'ait toujours pas reçu son message. Considérons le scénario suivant :
- Le journey A est lancé à 01:00 et programme un e-mail avec optimisation de l'heure d'envoi à 18:00 pour le consommateur X.
- Le journey B est lancé à 16:00 et ne s'adresse qu'aux consommateurs qui n'ont pas encore reçu d'e-mail. Nous souhaitons également que les consommateurs pour lesquels un e-mail est prévu soient exclus : le consommateur X doit être exclu.
Le journey B peut alors utiliser le filtre
- incluant les contacts avec le profil d'optimisation de l'heure d'envoi
- Aucun e-mail n'est encore programmé dans le journey A.
À quoi sert le fuseau horaire d'optimisation de l'heure d'envoi ?
Il est possible de définir un fuseau horaire lors de la configuration de l’optimisation de l’heure d’envoi. Qu'est-ce que cela signifie pour l'envoi de vos e-mails ?
Le but de la configuration du fuseau horaire dans le composant Optimisation de l'heure d'envoi est d'assurer une livraison le jour même dans le fuseau horaire spécifié.
Points importants dont se souvenir :
- L’heure de lancement du journey (dans le fuseau horaire du marketer) détermine le DÉBUT de la période d’envoi.
- Lorsque l’optimisation de l’heure d’envoi est activée, le paramétrage du fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d’envoi détermine la FIN de la période d’envoi (minuit dans ce fuseau horaire).
- La période d’envoi ne peut dépasser 24 heures.
- L’optimisation de l’heure d’envoi assure une livraison le jour même.
Remarque : nous recommandons ce paramétrage avancé du fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d’envoi uniquement dans des scénarios très spécifiques. La plupart des scénarios devraient être couverts par l'approche standard, sans le paramétrage du fuseau horaire.
Il faut tenir compte de trois situations :
- Le marketer a le même fuseau horaire que celui de son audience cible (cas majoritaire) ;
- Le fuseau horaire du marketer est en avance par rapport à celui de son audience cible (fenêtre d’envoi potentiellement plus courte) ;
- Le fuseau horaire du marketer est en retard par rapport à celui de son audience cible.
Situation1 : l’audience cible est composée de personnes vivant aux Pays-Bas. Le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d'envoi est donc UTC+1. Un marketer de Paris (lui aussi UTC+1) définit le lancement du journey à 4 h.
Cette situation est la plus courante, à savoir un marketer qui cible une audience dans le même fuseau horaire que le sien. Dans ce cas, la période d’envoi se termine à minuit UTC+1 et la fenêtre d’envoi est de 20 heures.
Situation2 : L’audience cible est composée de personnes vivant à New Delhi. Le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d'envoi est donc UTC+5. Un marketer de Belgique (UTC+1) définit le lancement du journey à 7 h.
Un lancement à 7 h pour le marketer se traduit par un lancement à 11 h pour l’audience ciblée (fuseau horaire en avance de 4 heures par rapport à celui du marketer). Minuit dans le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d’envoi (UTC+5) détermine la fin de l’envoi. Ce qui signifie que les e-mails ne seront envoyés que sur une période de 13 heures et qu'il y aura un envoi massif d'e-mails aux personnes dont le profil d’optimisation de l’heure d’envoi est antérieur à 11 h.
Situation3 : l’audience cible est composée de personnes vivant au Texas. Le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d'envoi est donc UTC-5. Un marketer d’Amsterdam (UTC+1) définit le lancement du journey à 7 h.
Un lancement à 7 h pour le marketer se traduit par un lancement à 1 h pour l’audience ciblée (fuseau horaire en retard de 6 heures par rapport à celui du marketer). Minuit dans le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d’envoi (UTC-5) détermine la fin de l’envoi. Ce qui signifie que les e-mails seront envoyés sur une période de 23 heures. Ce cas de figure tire donc le meilleur parti de la fonction d’optimisation de l’heure d’envoi.
Dans cet exemple, le marketer ayant 6 heures d'avance, l'heure la plus proche pour commencer à envoyer des e-mails serait 6 h 01 dans son fuseau horaire, ce qui se traduit par 0 h 01 pour l’audience cible. Tout ce qui est prévu avant 6 h correspondrait au jour précédent dans le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d'envoi et limiterait considérablement la période d'envoi. Dans l'exemple ci-dessous, le marketer définit l'heure d'envoi à 2 h, ce qui correspond à 20 h du jour précédent pour l’audience cible et limite la période d'envoi à 4 heures seulement, jusqu'à minuit pour l’audience cible.
Recommandation : dans la situation ci-dessus, nous vous recommandons de laisser le fuseau horaire de l’optimisation de l’heure d’envoi sur le vôtre, à savoir UTC+1. L'envoi des messages à 2 h ne lancera pas le journey à une heure différente. Par conséquent, si vous programmez leur envoi à 2 h, le journey sera toujours lancé à 2 h du jour précédent dans le fuseau horaire UTC-5. Cependant, la fin de la journée est déterminée par le fuseau horaire UTC+1 et les e-mails seront envoyés pendant 22 heures, jusqu'à 18 h dans le fuseau horaire UTC-5.
Nous ne constatons pas d'amélioration dans les campagnes d'optimisation de l'heure d'envoi. Que recommandez-vous ?
Essayez les étapes suivantes :
1. Lancez les journeys le plus tôt possible dans la journée, peu après minuit.
2. Effectuez un test AB avec et sans optimisation de l'heure d'envoi et faites une répartition 50 %-50 %.
3. Effectuez un test AB uniquement pour les consommateurs qui ont un profil d'optimisation de l'heure d'envoi et faites une répartition 50 %-50 %.
Faites cela pour quelques campagnes au moins, afin de comprendre comment l'audience réagit.
La deuxième option pourrait ne pas donner les résultats escomptés et montrer une différence importante entre les campagnes d'optimisation de l'heure d'envoi et les campagnes sans optimisation de l'heure d'envoi. L'une des raisons possibles de cette situation est que l'audience est plutôt inactive. C'est pourquoi l'option 3 peut être envisagée, car elle permet de ne cibler qu'une audience qui a été active au cours des derniers mois.
Remarque : Le Composant Optimisation des Livraisons permet d'effectuer une expérience et de comparer les interactions sur les e-mails envoyés à l'heure optimisée et à une heure programmée.
STO et mise en pause,annulation et mise offline d'un Journeys
Lorsqu'un journey avec optimisation de l'heure d'envoi est activé, les e-mails sont transmis au GRID, chacun présentant un délai de livraison spécifique par e-mail - soit le délai du profil d'optimisation de l'heure d'envoi de ce contact, soit la liste d'audience de secours si aucun profil avec avec optimisation de l'heure d'envoi n'existe. Le GRID utilise ensuite cet horodatage pour déterminer quand envoyer l'e-mail.
Une fois lancé, un journey peut ensuite être mis en pause, annulé ou arrêté (mis offline) :
- Si un journey est mis en pause pendant son exécution, tous les e-mails en attente de livraison ne seront PAS mis en file d'attente et seront toujours envoyés à l'heure prévue.
- Si un journey est mis offline pendant son exécution, tous les e-mails en attente de livraison seront quand même envoyés (comme pour la mise en pause), mais leur version web et leurs liens ne fonctionneront plus.
- Si un journey est annulé pendant son exécution, tous les e-mails en attente de livraison seront également annulés.
Exemple : un journey est programmé à 0400 ; trois e-mails avec une heure d'envoi optimisée de 0630, 1200 et 1500 sont transmis au GRID. Mais à 0900 :
Si vous cliquez sur PAUSE, l'un d'entre eux sera livré vers 0630 et les autres seront encore destinés à être livrés à 1200 et 1500.
Si vous cliquez sur METTRE OFFLINE, l'un d'entre eux sera livré vers 0630 et les autres seront toujours en attente de livraison à 1200 et 1500 (comme pour la mise en pause), mais les liens de ces e-mails ne fonctionneront plus.
Si vous cliquez sur ANNULER, l'un d'entre eux sera livré vers 0630 et les deux autres en attente de livraison à 1200 et 1500 seront retirés de la file d'attente.







