Smart Content – Algorithmen

In Smart Content ist der Algorithmus die wichtigste Komponente, die konfiguriert werden muss. Der Algorithmus definiert den Inhalt Ihres Smart Content: die Produkte von Recommendations für jeden Besucher in Echtzeit bei jedem Laden der Seite ausgewählt werden. Dies erfolgt durch Auswählen der richtigen Algorithmen, Filter und manuellen Platzierungen. Hier ist beschreiben, wie unsere Algorithmen im Einzelnen funktionieren:

Auf Basis von Personalisierung

Auf Basis von Statistik

Inhaltbasiert

Spezialauswahl (gilt für Website-Smart Content)

Ersatz-Algorithmus

Auf Basis von Personalisierung

Empfehlungen

Dies ist ein prädiktiver Algorithmus, der auf maschinellem Lernen basiert. Er berücksichtigt das Verhalten des aktuellen Besuchers (Klicks, Seitenansichten, Einkaufswagen ...), den Kontext (auf welcher Seite der Smart Content angezeigt wird) sowie die Filterkonfiguration (die hier genau beschrieben wird). Er integriert all diese Daten und vergleicht sie mit dem Verhalten aller anderen Besucher der Website und versucht dabei, die Produkte vorherzusagen, an denen die Besucher wahrscheinlich interessiert sind. Dies ist normalerweise der Algorithmus, der die höchste Leistung in Bezug auf Einkaufswagenhinzufügungen bringt.

Wenn der Besucher keinen Browsing-Verlauf hat (er hat noch keine Produkte aufgerufen), wird nur die Kontextseite (auf der das Widget angezeigt wird) berücksichtigt. Wenn die Kontextseite keine Produktseite ist und keine zusätzlichen Daten an den Smart Content gesendet werden, wird nur das Verhalten des Besuchers berücksichtigt. Wenn ein Besucher erstmals auf der Startseite landet und keine zusätzlichen Daten zum Smart Content gesendet werden, wird der Smart Content nicht angezeigt.

Hinweis: Es können Filter verwendet werden, um das Standardverhalten des Algorithmus zu ändern. Da der Algorithmus mit Daten trainiert wird, können zu viele Filter die Produktauswahl und die resultierende Leistung ändern.

Beispiel: Dieser Algorithmus wird hauptsächlich auf Produktseiten in zwei verschiedenen Contentblöcke verwendet: ein Smart Content, deras diesen Algorithmus verwendet, und ein Filter für „Kategorie gleich Kontext“ und einer mit demselben Algorithmus, aber mit einem Filter für „Kategorie ungleich Kontext“. Der erste wäre ein Upselling-Smart Content und der zweite wäre eher ein Crossselling-Smart Content, der empfohlene Produkte aus anderen Kategorien anzeigt.

Gewichtsbasiert

Dieser Algorithmus ist gleich dem Algorithmus Empfehlungen und alles oben Beschriebene gilt auch für ihn. Der Unterschied besteht darin, dass „Gewichtsbasiert“ Ihnen die spezielle Einstellung der relativen Gewichte der Interaktionsdaten ermöglicht.

Wichtiger Hinweis: Zu diesem Zeitpunkt ist die manuelle Einstellung der Gewichtsverteilung in der Registerkarte „Aktionstracking" von Recommendations veraltet.

Beispiel: Ziel der Verwendung dieses Algorithmus ist die Feineinstellung der relativen „Macht“ von Benutzeraktionen. Wir könnten zum Beispiel sagen, dass eine Einkaufswagenhinzufügung 10 Mal „mächtiger“ ist als der Besuch einer Produktseite. Diese Gewichte haben einen direkten Einfluss darauf, wie Produkte für einen bestimmten Benutzer eingestuft werden, und damit auf die Produktauswahl im Smart Content.

Hinweis: Wenn Sie nicht wissen, welche Aktionen Sie konfigurieren und welche Gewichte Sie verwenden sollen, sollten Sie den Algorithmus Empfehlungen verwenden, der diese Einstellungen für Sie automatisch vornimmt.

Besucht

Dieser Algorithmus zeigt die neuesten Produkte an, mit denen der Besucher interagiert hat. Die Art der Interaktion kann optional als zusätzlicher Parameter konfiguriert werden.

• Besucht (voreingestellt) — zeigt die zuletzt besuchten Produkte an
• Zum Einkaufswagen hinzugefügt — zeigt die zuletzt zum Einkaufswagen hinzugefügten Produkte an
• Gefolgt — zeigt die letzten Produkte an, die der Benutzer in Smart Content angeklickt hat.

Die Sortierung der Empfehlungen basiert auf Aktualität, das heißt, die mit der letzten Interaktion wird als erste Empfehlung angezeigt. Dies macht die Empfehlungen eindeutig.

Wenn der Algorithmus mit „Besucht“ konfiguriert ist und der Benutzer noch keine Produktseiten besucht hat, wird der Smart Content, für den der Algorithmus konfiguriert ist, nicht angezeigt. Ders Smart Content wird nur angezeigt, wenn der Besucher mindestens ein Produkt besucht hat.

Hinweis: Dieser Algorithmus wird normalerweise ohne irgendwelche Filter verwendet: Warum sollten Sie beim Anzeigen des Browsing-Verlaufs des Besuchers irgendwelche Artikel entfernen wollen? Artikel, die nicht mehr auf Lager sind, werden standardmäßig nicht angezeigt (die Konfiguration muss in den Katalogeinstellungen erfolgen).

Hinweis: Für zustimmungslose Besucher (die sich entschieden haben, Cookies abzulehnen, oder die nicht verfolgt werden möchten) werden keine Cookies gesammelt und keine persönliche Daten gespeichert.
Daher können keine auf Personalisierung basierenden Empfehlungen verwendet werden. 
Recommendations verwendet stattdessen auf Statistiken basierende Empfehlungen für diese zustimmungslosen Besucher.
Der gewählte Typ der auf Statistik basierenden Empfehlung basiert auf dem Ersatz-Algorithmus.
Wenn kein Ersatz-Algorithmus eingestellt ist, wird kein Smart Content angezeigt.
Wechselwirkungen aus statistischen Empfehlungen können verwendet werden, um den Recommendations-Algorithmus zu verbessern.

 

Auf Basis von Statistik

Trendbildung

Dieser Artikel wählt die Produkte aus, die zurzeit (in diesem exakten Augenblick) durch Besucher auf der Site angezeigt (Besucht)/Zum Einkaufswagen hinzugefügt in der Recommendations Smart Content angeklickt (Gefolgt) werden. Dieser Algorithmus ist besonders dynamisch in dem Sinn, dass er bei jedem Laden der Seite wahrscheinlich eine neue Auswahl der Produkte anzeigt.

Hinweis: Es ist normalerweise eine gute Idee, diesen Algorithmus in Kombination mit einem Filter zu verwenden, um die Auswahl der Produkte auf die Kontextkategorie zu beschränken. Ein möglicher Titel für einen solchen Smart Content block könnte „In dieser Kategorie betrachten Personen zurzeit ...“ sein.

Beliebt

Dieser Algorithmus zeigt die beliebtesten Produkte an. Beliebtheit kann auf Basis der Anzahl der Besuche (Parameter „Besucht“), die Anzahl der Einkaufswagenhinzufügungen („Hinzufügungen zu Einkaufswagen) oder die Anzahl der Klicks in Smart Content („Gefolgt“) berechnet werden.

Dieser Algorithmus berechnet die Beliebtheit der gesamten Site, das bedeutet, dass die beliebtesten Produkte auf allen Seiten gleich sind, auf denen der Smart Content angezeigt wird, außer dort ist ein Filter konfiguriert (z. B. am beliebtesten in einer bestimmten Kategorie).

Es ist außerdem möglich, einen Parameter für die Dauer von 24 Stunden bis 1 Jahr einzustellen. Falls dies eingestellt ist, wird die Beliebtheit der Produkte über diesen Zeitraum berechnet.

Beispiel:
Dieser Algorithmus würde normalerweise gut bei einer Smart Content-Startseite passen, um die beliebtesten Produkte einer spezifischen Kategorie, beispielsweise der letzten 24 Stunden, auszuwählen.

Unbeliebt

Dieser Algorithmus hat genau dasselbe Verhalten wie der Algorithmus „Beliebt“, aber mit der gegenteiligen Rangfolge. Dieser Algorithmus kann in Kombination mit einem Filter wie dem Folgenden verwendet werden:

Diese Kombination würde die am wenigsten beliebten Artikel in Bezug auf 'Besuche/Einkaufswagenhinzufügungen/Klicks' anzeigen, die in den letzten 7 Tagen zum Katalog hinzugefügt wurden.

Leistung

Dieser Algorithmus zeigt die Produkte mit der besten Leistung über einen bestimmten Zeitraum an. Beste Leistung bedeutet entweder die höchste Anzahl der Einkaufswagenhinzufügungen in Bezug auf die Anzahl der Seitenansichten pro Produkt (Einstellung Hinzufügungen zu Einkaufswagen (Einheiten) zu Besuchen) oder der höchste Wert (in Bezug auf Geld) in Bezug auf Die Anzahl der Seitenansichten (Einstellung Hinzufügungen zu Einkaufswagen (€)/Besuche).

Der Unterschied zum Algorithmus „Beliebt“ ist, dass ein Produkt beliebt sein kann, einfach weil es eine große Anzahl an Besuchen hat, was nicht bedeutet, dass Besucher es zu ihren Einkaufswagen hinzufügen. Der Algorithmus „Leistung“ wählt die am besten verkauften Produkte aus.

Es gibt zwei optionale Parameter für diesen Algorithmus: die minimale Anzahl der Besuche und die minimale Anzahl von Einkaufswagenhinzufügungen, um ein Produkt auszuwählen.

Im obigen Beispiel wählt der Algorithmus Produkte aus, die das höchste Verhältnis „Einkaufswagen zu Produktseitenansichten“ über die letzten 24 Stunden mit mindestens 10 Seitenansichten und einer Einkaufswagenhinzufügung haben.

Dieser Filter wird im Allgemeinen mit Filtern kombiniert, die die Auswahl der Produkte auf die Kontextkategorie auf dieselbe Weise einschränken, wie für den Algorithmus „Beliebt“ beschrieben.

Zufällig

Dieser Algorithmus wählt Produkte zufällig aus. Er sollte in den meisten Fällen zusammen mit einem Filter zu einem spezifischen Produktparameter (Typ, Kategorie, Erstellungsdatum usw.) auf dieselbe Weise wie für den Algorithmus „Unbeliebt“ beschrieben verwendet werden. Ziel ist es, Zufallsfunde zum Entdeckungsprozess hinzuzufügen und Produkte anzuzeigen, die von Besuchern selten besucht werden (insbesondere für große Produktkataloge nützlich).

Dieser Algorithmus hat zwei Parameter, die eine Verzögerung einstellen, nach der die Zufallsauswahl für einen spezifischen Benutzer aktualisiert wird. Dieser Parameter hilft dabei, zum Beispiel die Situation zu vermeiden, dass ein Benutzer den Smart Content mit einer Zufallsauswahl auf der Startseite sieht, anschließend ein Produkt besucht, auf die Zurück-Schaltfläche seines Browsers klickt und eine vollständig neue Auswahl von Produkten entdeckt. Der erste Parameter ist die Dauer und der zweite Parameter stellt ein, ob die Berechnung dieser Dauer vor oder nach der Anzeige des Smart Content beginnt, das diesen Algorithmus verwendet.

Die obige Konfiguration sagt: Erzeuge eine Zufallsauswahl von Produkten für jeden Benutzer, der mit dem Smart Content konfrontiert ist, aber aktualisiere es erst 3 Minuten nach dem letzten Anzeigen des Smart Content durch den Benutzer. Wenn der Benutzer die Seite aktualisiert und den Smart Content erneut sieht, wird der 3-Minuten-Timer für weitere 3 Minuten erneut gestartet. Wenn der zweite Parameter auf „nach der ERSTEN Widget-Ansicht“ eingestellt ist, würde das Aktualisieren der Seite den 3-Minuten-Timer nicht beeinflussen.

Beispiel : Einbeziehen zufälliger Empfehlungen in Nachrichten

Pro slot

Dieser Algorithmus hat eine spezielle Konfigurationsmethode, da er nur in Kombination mit Filtern funktioniert. Ziel ist es, einen Typ von Produkt pro Produkt-Slot im Smart Content zu definieren. Sehen wir uns das Beispiel einer Mode-Website an, auf der das Marketingteam ein Oberteil, eine Hose und eine Jacke auf allen Accessoire-Seiten anzeigen möchte. Sie würden den Algorithmus „Pro Slot“ verwenden und folgenden Filter erstellen:

Wenn nur dieser Filter eingestellt ist, wird der Smart Content nicht auf Produktseiten angezeigt, die nicht zur Kategorie „Accessoires“ gehören.

Hinweis: Die Produkte, die vom Algorithmus "Pro Slot" angezeigt werden, werden zufällig ausgewählt. Im obigen Beispiel werden ein zufälliges Oberteil, eine zufällige Hose und eine zufällige Jacke angezeigt.

Verbunden

Dieser Algorithmus zeigt die Produkte an, die mit dem Produkt „verbunden“ sind, bei dem der Smart Content angezeigt wird, der diesen Algorithmus verwendet. Zwei Produkte sind „verbunden“, wenn Besucher mit ihnen auf dieselbe Weise interagieren, und nicht notwendigerweise, wenn sie dieselben Eigenschaften (Farbe, Kategorie usw.) haben. Wenn Sie solche Einschränkungen hinzufügen möchten, können Sie einfach einen Filter verwenden.

Dieser Algorithmus kann mit dem Algorithmus „Empfehlungen“ verglichen werden, bei dem nur der Kontext berücksichtigt wird (nicht der Browsing-Verlauf des Benutzers).

Nur Smart Content, der sich auf Produktseiten befinden, wird angezeigt, wenn der Algorithmus „Verbunden“ ausgewählt wird. Wenn sich der Smart Content auf Nicht-Produktseiten befindet, muss es einen „data-content“-Parameter haben, der eine eindeutige ID enthält, sonst gibt es kein Kontextprodukt und Smart Content ist es daher nicht möglich, irgendwelche verbundenen Produkte auszuwählen.

 

Inhaltbasiert

Textbasierte Ähnlichkeit – Dieser Algorithmus zeigt Elemente an, die mit dem Textinhalt des Artikels/Produkts auf der Seite verbunden sind. Die Textfelder des Katalogs werden vom Algorithmus verwendet, um die Schlüsselwörter in den ausgewählten Textfeldern zu indizieren, zu analysieren und zu bewerten. Die berechneten Schlüsselwörter werden zum Abgleichen und Bewerten der Schlüsselwörter der aktiven Seite gegenüber den Schlüsselwörtern der Elemente im Katalog verwendet.

Hinweis: Dieser Algorithmus ist nur für Smart Content verfügbar, der auf Webseiten angezeigt wird.

Technischer Hinweis: Achten Sie darauf, die Index-Eigenschaften im Katalog zu aktivieren, damit dieser Algorithmus Textinhalte verarbeiten kann.

 

Spezialauswahl (gilt für Website-Smart Content)

Gleicher Einkaufswagen – Dieser Algorithmus wählt Produkte aus, die sich häufig in Einkaufswagen von Benutzern zusammen mit dem Kontextprodukt befinden. Genau wie beim „Verbundenen“ Algorithmus wird der Smart Content den Ersatz-Algorithmus verwenden, wenn es kein Kontextprodukt gibt. Wenn der Ersatz-Algorithmus auf „kein“ eingestellt ist, wird kein Smart Content angezeigt.

Dieser Algorithmus liefert häufig eine Auswahl von Produkten, die kleiner ist als die Anzahl der Produkte, die mithilfe des Parameters „Erscheinungsbild → Anzahl der Produkte“ angefordert werden. Wenn das Kontextprodukt zum Beispiel nur im Einkaufswagen von Benutzern zusammen mit einem anderen Produkt zu finden ist, zeigt einen Smart Content, derden Algorithmus „Gleicher Einkaufswagen“ verwendet, nur ein Produkt auf der Seite des ersten Produkts an, selbst wenn der Parameter „Anzahl der Produkte“ auf 10 eingestellt ist.

Aus diesem Grund ist es nicht empfehlenswert, Filter neben „Gleicher Einkaufswagen“ zu verwenden, da dies leeren Smart Content (der nur nicht angezeigt wird) für die meisten Produkte erzeugen würde, wenn dier Felder zu restriktiv ist.

Kompatibel – Der Algorithmus „Kompatibel“ hat eine spezielle Konfigurationsmethode. Sie müssen dafür eine Datei hochladen, die eine Liste von Kompatibilitäten zwischen spezifischen Produkten definiert. Lesen Sie dazu bitte die Anleitung zum Hochladen der Datei mit verbundenen Produkten durch.

Sobald die Datei mit verbundenen Produkten hochgeladen ist, wählt der Algorithmus „Kompatibel“ Produkte auf Basis der Beziehungen, die in der Datei definiert sind. Wenn die Datei zum Beispiel die Beziehung ProduktA→ProduktB und ProduktA→ProduktC enthält, werden Produkte B und C im Smart Content angezeigt, das sich auf der Seite von Produkt A befindet.

Da meistens nur für wenige Produkte im gesamten Katalog verbundene Produkte in der Datei definiert sind, kann ein optionaler Parameter zum Auswählen eines Algorithmus „Ersatz“ definiert werden. Der Algorithmus „Ersatz“ füllt die Slots, um die „Anzahl der Produkte“ zu erreichen, die in der Grafikkonfiguration definiert ist, wenn für ein spezifisches Produkt nicht genug kompatible Produkte definiert sind.

Wenn der Algorithmus „Ersatz“ auf „Keine“ eingestellt ist, funktioniert der Algorithmus „Kompatibel“ nur bei Produktseiten, für die eine Beziehung in der hochgeladenen Datei mit verbundenen Produkten definiert ist.

Besuche ausschließen — Produkte, die der Kunde bereits angesehen hat, werden ausgeschlossen.

Verfolgtes ausschließen — Produkte, die dem Kunden bereits früher empfohlen wurden und die er angeklickt hat, werden nicht mehr in die Produktempfehlungen eingeschlossen.

Einkaufswagen ausschließen — Produkte, die bereits zum Einkaufswagen hinzugefügt wurden, werden nicht mehr empfohlen.

Ausgeschlossene Käufe — Wenn Produkte empfohlen werden, werden die früher gekauften Produkt, ob in einem Online-Shop oder einem stationären Geschäft, von den vorgeschlagenen Produkten ausgeschlossen. Um dies tun zu können, müssen Sie selbstverständlich diese Informationen irgendwo in einer Liste speichern und sie dann in Recommendations herunterladen. Die Datenliste muss mindestens die Benutzer-ID und die Produkt-ID enthalten.

Technischer Hinweis: Diese Option ist nur verfügbar, wenn der Import von Kaufdaten für Ihre Umgebung konfiguriert wurde. Auf diese Weise können Sie Online- / Offline-Einkaufsdaten aus einer bestimmten Tabelle mit den Transaktionen in Selligentsynchronisieren.

 

Ersatz-Algorithmus

Bei Verwendung der obigen Algorithmen besteht immer die Möglichkeit, dass keine Produkte zurückgegeben werden. Dies könnte zum Beispiel bei Verwendung eines Algorithmus auf Basis von Personalisierung der Fall sein. Um sicherzustellen, dass ein Produkt zurückgegeben wird, kann ein „Ersatz-Algorithmus“ angewandt werden. Auf Statistik basierende Algorithmen geben stets Produkte zurück, aber jede Art von Algorithmus kann als Ersatz verwendet werden.

Der Ersatz-Algorithmus wird aus einem Dropdown-Feld in den Eigenschaften des Smart Content ausgewählt und automatisch angewandt, wenn der ausgewählte Algorithmus keine Ergebnisse zurückgibt.

Ersatz-Algorithmen werden für E-Mail, Seiten und API-Aufrufe unterstützt.

Hinweis: Seit 2021 ist die Einstellung "fallbackalgo" in der URL nicht mehr verfügbar. Es wird nur die Einstellung in der Smart Content-Konfiguration unterstützt.

 

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