Installation

Übersicht

Recommendations ist die KI-Komponente von Selligent by Zeta. Alle Aktionen, einschließlich das Sammeln von Daten, Trainieren von Algorithmen und Treffen von Vorhersagen werden von Zeta verwaltet. Hierdurch wird die Einrichtung und Nutzung von Recommendations sehr einfach.

Hinweis: Die Startberechtigung muss so eingestellt sein, dass auf das Recommendations Modul zugegriffen werden kann.

Der Konfigurationsprozess besteht aus zwei Schritten.

Tag einfügen:

  • Wenn Sie Site, verwenden, müssen Sie nichts tun.

  • Wenn Sie Site nicht verwenden, muss ein Javascript-Tag auf den Seiten Ihrer Website eingefügt werden.

Katalogfreigabe:

  • Wenn Ihr Produktkatalog bereits von [Zeta] bereits während der anfänglichen RecommendationsEinrichtung importiert wurde, müssen Sie nichts tun.

  • Wenn dies nicht der Fall ist, müssen Sie Ihre Produktkatalogdatei(en), die sich unter einer öffentlich zugänglichen URL (HTTP, HTTPS, FTP, FTPS, SFTP) befinden, während der Recommendations Katalog-Einrichtung auswählen.

    Wenn Ihr Produktkatalog-Feed noch nicht unter einer öffentlich zugänglichen URL verfügbar ist, führen Sie bitte einen der folgenden Schritte aus:

    • Erstellen Sie einen Produktkatalog-Export aus Ihrem CMS (Adobe Commerce, Prestashop, WooCommerce, Hybris, Websphere, Shopify, VTEX, usw.).

      Hinweis: Der Export eines Produktkatalogs (Feeds) ist einfach ein Export Ihrer Produktdatenbank in eine Datei, deren Format und Inhalt Sie selbst bestimmen. Die meisten CMS-Systeme bieten Erweiterungen für den Export von Feeds in einem Standardformat (Google Shopping, Shopzilla, Standard-CSV usw.), und wir unterstützen alle diese Formate. Schauen Sie in Ihrer CMS-Dokumentation nach, wie dies funktioniert.


      -ODER-

    • Erstellen Sie einen Produktkatalog-Export aus einer Selligent-Liste. Dies kann durch einen Datenexport geschehen.

      -ODER-

    • Erstellen Sie einen Produktkatalogexport aus jeder anderen von Ihnen verwendeten Quelle

    Sobald der Produktkatalog-Feed-Export verfügbar ist, laden Sie ihn auf eine öffentlich zugängliche URL hoch (HTTP, HTTPS, FTP, FTPS, SFTP).
    Sie kann dann in der Recommendations Katalog-Einrichtung auswählen.

 

Tag-Einfügung

Wenn Sie Recommendations auf Ihrer Website verwenden, um dynamische Produktauswahlen anzuzeigen, müssen Sie ein Javascript-Tag einfügen (wenn Sie bereits Site verwenden, wurde dies bereits erledigt). Dieses Javascript-Code-Snippet wird Ihnen bereitgestellt. Es wird verwendet, um Verhaltensdaten zu sammeln und auf Basis dieser Daten Produktauswahlen in Echtzeit anzuzeigen, wenn Ihre Besucher auf Ihrer Website browsen. Wenn dieses Tag nicht eingefügt ist, hat Recommendations keine Informationen zum Verarbeiten und kann keine Produktauswahl auf Ihren Seiten anzeigen.

Um das Tag einzufügen, müssen Sie den Code, den Sie auf der Profilseite Ihres Kontos finden, kopieren und in den Seiten Ihrer Website einfügen. Wenn Sie ein übliches CMS wie Wordpress, Adobe Commerce, Prestashop oder Shopify verwenden, müssen Sie einfach das Snippet in einer der Vorlagen Ihrer Seiten hinzufügen, idealerweise am Ende des HTML-Codes vor dem abschließenden body-Tag.

Bevor Sie das Tag einfügen, haben Ihre HTML-Seiten die folgende Struktur:

Kopieren
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <title>Your awesome site's title</title>
    </head>
    <body>
        [...Loads of stuff here...]
    </body>
</html>

Nach Einfügen des Recommendations JS-Snippet sieht sie wie folgt aus:

Kopieren
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <title>Your awesome site's title</title>
    </head>
    <body>
        [...Loads of stuff here...]
        <script type="text/javascript">
            [...The content of your tag...]
        </script>
    </body>
</html>

Sobald das Snippet eingefügt ist und Daten gesammelt werden, werden Sie auf Ihrer Produktseite darüber informiert.

Jetzt, da die Datenerfassung abgeschlossen ist, können Sie Ihre Produktkatalogeinstellungen hier prüfen.

 

Näher betrachtet

Wenn Sie mehr darüber wissen möchten, wie Recommendations funktioniert, lesen Sie bitte weiter. Die Anwendung von Recommendations besteht aus zwei Teilen, die miteinander kommunizieren:

Das oben beschriebene asynchrone Javascript-Snippet, das auf Ihrer Site platziert wird und mit den Servern von Recommendations interagiert. Das Javascript-Snippet lädt die Recommendations Javascript-Bibliothek jedes Mal, wenn ein Besucher eine Seite von einer der Website lädt, auf asynchrone Weise.

Dieses Snippet initiiert jedes Mal, wenn eine Seite geladen wird, verschiedene Anfragen an die Server von Recommendations. Die wichtigste Aktion, die das Snippet durchführt, ist die folgende Sequenz:

Es sucht nach dem HTML-Code <div class="thRecommendations" data-widgetid="test"></div> in der HTML-Seite des Kunden.

  • Wenn es ihn nicht findet, passiert nichts.
  • Wenn es ihn findet, fügt es einen Inhalt in das HTML-Markup ein, der grafische Produktauswahlen enthält. Das vorher gefundene Markup sieht dann wie folgt aus (die Einzelheiten dieses Inhalts hängen von der Konfiguration ab, die Sie verwenden):
Kopieren
<div class="thRecommendations" data-widgetid="test">
    <iframe src=".. api CustomerX r..aHR09OT0lS?widgetid=test" width="256px" height="526px" id="thiframe" 
            frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" seamless="">[...]</iframe>
</div>

Grafisch stellt es eine Liste von Produktbildern auf Basis von mehreren Parametern dar (Browsing-Verlauf des Besuchers, Kontext, Händlerkonfiguration). Die Liste der personalisierten Produktauswahlen wird daher auf jeder Seite angezeigt, auf der der Code <div class="thRecommendations" data-widgetid="test"></div> vorhanden ist.

Diese Art und Weise des Hinzufügens von dynamischen Inhalten in der Seite ist besonders praktisch für Marketingprofis, da sehr wenig Integrationsaufwand erforderlich ist (Tag-Einfügung und Produkt-Feed-Konfiguration). Wenn Sie benutzerdefinierte Funktionen erstellen oder Recommendations als Backend-Technologie oder in einer nativen mobilen App verwenden möchten, können Sie das meiste davon mithilfe der Recommendations-API tun. Um Zugriff auf die API zu erhalten, wenden Sie sich bitte an Ihr Zeta Account-Team oder an Ihren zertifizierten Zeta-Partner.

Hinweis: Die Recommendations API-Dokumentation ist hier zu finden.