Erkennung von nicht-menschlicher AktivitätenNon-human y
Einführung
Aus diesem Grund ist die Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten für moderne Marketingplattformen unerlässlich. Sie stellt sicher, dass die in Berichten angezeigten Öffnungen, Klicks und Conversions das tatsächliche Kundenverhalten widerspiegeln und nicht das Rauschen automatisierter Systeme, die Ihre Kampagnen im Hintergrund scannen.
Daher ist die Erkennung nicht-menschlicher Aktivität in Selligentintegriert, um bei der Identifizierung nicht-menschlicher Aktivitäten Unterstützung zu bieten.
Um ein tieferes Verständnis davon zu erhalten, was non-human activityBot-Erkennung ist und warum sie wichtig ist, lesen Sie diesen Artikel.
Wie wird nicht-menschliche Aktivität erkannt?
Zeta verwendet branchenübliche Standards und eigene Techniken zur Erkennung von nicht-menschlicher Aktivität. Die Unterscheidung zwischen tatsächlicher Aktivität und Interaktion durch E-Mail-Anbieter und Datenschutzsoftware kann komplex sein. Wir verwenden einen Algorithmus, der auf deren Verhaltensmuster trainiert ist, um zu entscheiden, welche Interaktion von Ihren Abonnenten und welche von E-Mail-Anbietern und Datenschutzsoftware stammt. Diese Art der Unterscheidung ist eine Kunst, keine Wissenschaft – sie entwickelt sich ständig weiter. Unser Algorithmus lernt jedoch ständig dazu und passt sich an, um die Genauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
In diesem Artikel finden Sie einen Überblick über Verhaltensweisen, die zur Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten führen können.
Betroffene Selligent Funktionalität
Die Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten durch Zeta innerhalb von Selligent hat Auswirkungen auf:
Wenn die Funktion zur Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten aktiviert ist, steht in den Journey-Berichten ein Filter zur Verfügung, mit dem Daten auf Grundlage echter, nicht-menschlicher oder aller Aktivitäten angezeigt werden können. Standardmäßig ist Alle ausgewählt. Wenn die Erkennung von nicht-menschlichen Aktivitäten für Ihre Umgebung nicht aktiviert ist, haben Sie nur eine Option in der Dropdown-Liste: Echte Aktivität.
- Dashboards
Wenn die Funktion zur Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten aktiviert ist, steht in den Dashboards ein Filter zur Verfügung, mit dem Daten auf der Grundlage von echten Aktivitäten, nicht-menschlichen Aktivitäten oder allen Aktivitäten angezeigt werden können.
- die generischen Exporte
Die exportierten Daten enthalten ein Feld, das angibt, ob es sich um menschliche oder nicht-menschliche Aktivität handelt.
Hinweis: Generische Exporte enthalten einen einheitlichen Satz von Systemnutzungsdaten, die von Zeta an ihre Selligent Plattformnutzer geliefert werden können.
Diese Dateien ermöglichen es, die Historie der Kommunikation und der Interaktionen, die mit ihrer Installation erfolgt sind, abzurufen.
Weitere Informationen über generische Exporte finden Sie nach der Anmeldung im MyEngage-Portal.
Technischer Hinweis: Für die Erkennung nicht-menschlicher Aktivitäten in generischen Exporten werden zwei optionale Felder in der Tabelle Interaktion verwendet
- IS_POTENTIAL_BOT : Kennzeichnung möglicher nicht-menschlicher Aktivität.
- BOT_DETECTION_TYPE : Beschreibt, wie die nicht-menschliche Aktivität entdeckt wurde.
Beachten Sie, dass diese Felder standardmäßig nicht verfügbar sind und auf Anfrage über ein Support-Ticket hinzugefügt werden können.
