Selligent Data Studio - Visualisation graphique :
Diagrammes spéciaux
Diagrammes combinés
Caractéristiques :
- Afficher diverses mesures selon diverses visualisations.
- Il est recommandé d'ordonner les valeurs.
Exemple : Afficher le nombre de livraisons et le nombre d'ouvertures par pays.
Coordonnées parallèles
Caractéristiques :
- Trouver un lien entre diverses mesures d'une hiérarchie spécifique (différentes lignes et couleurs).
- Préparation des données requise : les valeurs à afficher doivent être précalculées. Dans les paramètres du graphe, il est impossible de calculer des mesures, telles que les taux.
Exemple : Afficher le taux d'ouvertures, le taux de livraison et le taux de clics par genre.
Diagrammes Venn
Les diagrammes VENN sont un graphique puissant pour visualiser les relations ou les comparaisons lorsque vous disposez d'un ensemble de données avec plusieurs enregistrements pour 1 entité ou activité, comme un ensemble de données représentant les clics sur les communications (1 personne peut cliquer sur plusieurs journeys) ou un ensemble de données représentant les ventes (1 personne peut acheter plusieurs produits).
La visualisation unidimensionnelle vous aide à compter le nombre d'activités par journey, catégorie de produits ou année de vente. Le diagramme VENN vous aide à identifier les intersections entre ces journeys, catégories de produits ou années de vente.
Exemple 1:
Activités de contact dans les journeys.
Le graphique à barres montre combien de contacts ont cliqué sur chacun des journeys, tandis que le diagramme de Venn identifie les contacts qui ont cliqué sur plusieurs journeys.
Exemple 2:
Achat de catégories de produits.
Le VENN permet d'identifier qui a acheté les catégories de produits A et B, mais pas C. Lorsque l'intersection entre 2 catégories de produits est élevée, cela signifie que beaucoup de personnes ont acheté des articles des deux catégories de produits. Cela identifie une relation entre les 2 catégories de produits, ce qui ouvre la porte à des activités de vente incitative au cas où les gens n'auraient pas encore acheté l'autre catégorie de produits.
Exemple 3 :
Identification des groupes d'utilisateurs.
Lorsque vous examinez les données transactionnelles et créez un cercle VENN par année de vente, cela vous permet d'identifier des groupes d'utilisateurs intéressants.
- Les clients qui n'ont acheté qu'au cours de l'année la plus récente sont de nouveaux clients
- Les clients des années précédentes, mais pas au cours de la dernière année, des clients ont été perdus
- Des clients qui, au cours des 3 années suivantes, sont des clients fidèles
Graphiques à bulles
Les graphiques à bulles sont visuellement très accrocheurs. Ils permettent d'afficher les filtres de manière conviviale, mais ne constituent pas la solution la plus efficace. Les histogrammes sont en effet bien plus informatifs et prennent moins de place.
Caractéristiques :
- Afficher une mesure sur une ou deux hiérarchies.
- La hiérarchie de catégorie s'affiche dans la bulle.
- La couleur s'adapte à la deuxième hiérarchie.
- Peuvent être utilisés comme option de filtre.
- Les valeurs les plus élevées apparaissent instantanément.
- Il n'est pas nécessaire d'ordonner les valeurs entre les hiérarchies.
Exemple : Pourcentage de messages ouverts par genre et par âge.
Diagrammes à bandes
Caractéristiques :
- Une hiérarchie de catégorie avec de nombreuses entités (journeys, utilisateurs, etc.) peut être présentée sur différents axes, afin de représenter le comportement par rapport à d'autres entités comparables.
- Pratiques uniquement pour la lecture des tableaux de bord en ligne
Graphiques radar
Caractéristiques :
- Comparer une mesure d'une ou deux hiérarchies.
- Afficher le résultat d'enquêtes.
- Les deux hiérarchies doivent avoir des valeurs limitées.
- La hiérarchie de catégorie s'affiche sur le radar et doit contenir des valeurs limitées (<10 selon les meilleures pratiques)
- La hiérarchie de couleur affiche les surfaces individuelles sur le radar et doit contenir des valeurs limitées (<4 selon les meilleures pratiques)
Pyramides
Caractéristiques :
- Comparer une mesure unique entre une hiérarchie à deux valeurs (catégorie), répartie sur une hiérarchie de plusieurs groupes.
- La hiérarchie à deux valeurs permet d'appliquer un filtre sur la visualisation.
- Servent notamment à apporter de plus amples explications.
Entonnoirs
Caractéristiques :
- Présenter une mesure répartie sur une hiérarchie.
- Idéalement, suivre le statut d'une séquence importante.
Diagrammes alluviaux
Caractéristiques :
- Comparer la répartition de plusieurs hiérarchies sur une mesure.
- Permettent également le filtrage.
Diagrammes de Sankey
Les diagrammes de Sankey offrent la possibilité d'afficher les flux et quantités de trafic. Ces flux sont conditionnels. De ce fait, le débit dépend de la quantité de flux. Le diagramme de Sankey affiche plusieurs branches, comme un arbre. Ces branches se divisent en plusieurs sous-catégories. Le diagramme affiche toujours la taille de la connexion entre deux sous-catégories ou plus, ce qui signifie que l'affichage de ce diagramme est optimal avec l'agrégation de sommes.
Caractéristiques :
- Un diagramme alluvial à deux niveaux avec une mesure répartie sur une hiérarchie de source et une hiérarchie de destination.
- Permettent également le filtrage.







