Wenn Sie eine Zielgruppe targetieren, ist es sehr wichtig, mit einer richtigen, vollständigen und „sauberen“ tabelle zu beginnen.
Eine Möglichkeit, dieses Ziel zu erreichen, ist das Entfernen doppelter Datensätze. Es könnte einen triftigen Grund haben, warum manche Kontakte mehrfach auftauchen, daher sollten die Datensätze vor dem Entfernen analysiert werden. Es hängt alles davon ab, auf welchen Kriterien die Deduplizierungs-Überprüfung basiert. Wenn Sie nur einen Teil der Datensätze in der tabelle analysieren wollen, kann ein Filter festgelegt oder ein Segment ausgewählt werden.
Sobald die Datensätze analysiert wurden, erhalten Sie einen vollständigen Bericht mit allen Details zu diesen doppelten Datensätzen. Überprüfen Sie diese Datensätze und ändern Sie die tabelle falls erforderlich.
Doppelte Datensätze können auch automatisch verwaltet werden, wenn festgelegt wird, welcher Datensatz Priorität hat, welche Datensätze zu behalten sind und wie mit doppelten Datensätzen zu verfahren ist: ob sie entfernt werden sollen, zu einem bestehenden oder neuen Segment hinzugefügt werden sollen oder ob einfach das Feld in der tabelle mit einem bestimmten Wert aktualisiert werden soll.
Starten Sie die Deduplizierung mit Klick auf den Button in der Werkzeugleiste in der Registerkarte „Allgemein“ einer tabelle.
Der Deduplizierungs-Assistent führt den Benutzer durch die verschiedenen Schritte.
Folgende Funktionen sind enthalten:
- tabellenauswahl: Auswahl der Zieltabelle für diesen Prozess
- Filterdefinition: Definition des Datensatzbereiches, der vom Prozess "Deduplizieren" betroffen ist. Sie können ein vordefiniertes Segment verwenden, oder einen benutzerdefinierten Filter schreiben.
- Schlüsselauswahl: Feld(er), das/die zur Identifizierung doppelter Einträge verwendet wird/werden.
Wenn die Optionen eingestellt wurden, drücken Sie „Analysieren“.
Es wird eine Bearbeitungs-Übersicht angezeigt:
Diese Übersicht zeigt Ihnen, wie viele Datensätze und wie viele Duplikate in dieser tabelle verfügbar sind. Die tabelle bietet auch eine Übersicht über die ersten 100 Werte, die in der tabelle vorkommen.
Drücken Sie „Weiter“und stellen Sie die Optionen für den Bereinigungsvorgang ein.
- Originaldatensatz: Welcher Datensatz soll als Originaldatensatz gelten: der Älteste, der Neueste oder ein anderes Kriterium verwenden?
- Zieldatensatz: Der zu löschende Datensatz.
- Aktualisierung: Was soll mit dem doppelten Datensatz passieren? Soll er gelöscht werden, mit einem bestimmten Wert aktualisiert werden, oder zu einem spezifischen Segment oder zu einem neuen Segment hinzugefügt werden?
Drücken Sie „Fertigstellen“, wenn der Vorgang abgeschlossen ist.
Neben der direkten Deduplizierung von Datensätzen aus der Liste ist es auch möglich, eine Deduplizierung in der Journey durch Verwendung der speziellen Deduplizierungskomponente durchzuführen.
